आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
मॉड्यूल 1 चिंतन प्रश्नोत्तरी
- इस पाठ में AI का परिचय देने का मुख्य उद्देश्य क्या है?
- कोडिंग सिखाना
- छात्रों को तकनीक से डराना
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय देना और बुद्धिमत्ता को सरलता से समझाना
- केवल स्मार्टफ़ोन पर ध्यान केंद्रित करना
सही उत्तर है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय देना और बुद्धिमत्ता को सरलता से समझाना
- बुद्धिमत्ता हमारे किस कार्य में सहायता करती है, जैसा कि व्याख्यान में बताया गया है?
- सोने और आराम करने में
- स्वयं से चीज़ें सीखने और करने में
- खाना खाने और पकाने में
- फिल्में देखने में
सही उत्तर है: स्वयं से चीज़ें सीखने और करने में
- मनुष्य की बुद्धिमत्ता से जुड़ी प्रमुख क्षमताएँ कौन-सी हैं, जैसा कि ट्रांस्क्रिप्ट में बताया गया है?
- सोना और सपने देखना
- केवल तथ्यों को याद रखना
- सीखना, तर्क करना, समस्या हल करना, समझना और भाषा कौशल
- खाना पकाना और सफाई करना
सही उत्तर है: सीखना, तर्क करना, समस्या हल करना, समझना और भाषा कौशल
- भोजन पकाने की क्रिया को बुद्धि से किस प्रकार जोड़ा गया है?
- एक उबाऊ काम के रूप में
- रसोई में पहेलियाँ हल करने जैसा
- सिर्फ़ निर्देशों का पालन करने के रूप में
- जिसमें सोचने की आवश्यकता नहीं होती
सही उत्तर है: रसोई में पहेलियाँ हल करने जैसा
- निम्न में से कौन भाषाई बुद्धिमत्ता का उदाहरण है?
- पहेलियाँ हल करना
- गाड़ियों की मरम्मत करना
- बोलने और लिखने में शब्दों का प्रभावी उपयोग
- संगीत बजाना
सही उत्तर है: बोलने और लिखने में शब्दों का प्रभावी उपयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
मॉड्यूल 2 चिंतन प्रश्नोत्तरी
- जॉन मैकार्थी के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?
- रोबोट का नया प्रकार
- गेमिंग के लिए एक सॉफ्टवेयर
- बुद्धिमान मशीनें बनाने की विज्ञान और इंजीनियरिंग
- एक प्रकार का कंप्यूटर वायरस
सही उत्तर है: बुद्धिमान मशीनें बनाने की विज्ञान और इंजीनियरिंग
- AI मशीनों और सामान्य मशीनों के बीच मुख्य अंतर क्या है?
- सामान्य मशीनें तेज़ होती हैं
- AI मशीनें सीख सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं
- AI मशीनें कभी गलती नहीं करती
- सामान्य मशीनों का अधिक उपयोग होता है
सही उत्तर है: AI मशीनें सीख सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं
- इस पाठ में AI का मुख्य उद्देश्य क्या बताया गया है?
- लोगों का मनोरंजन करना
- तेज़ गति से काम करने वाली मशीनें बनाना
- ऐसी मशीनें बनाना जो मनुष्यों की तरह सोच और सीख सकें
- मनुष्यों को पूरी तरह से बदलना
सही उत्तर है: ऐसी मशीनें बनाना जो मनुष्यों की तरह सोच और सीख सकें
- स्वचालित कार को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदाहरण क्या बनाता है?
- इसमें पहिए होते हैं
- यह नक्शा देख सकती है
- यह सेंसर और कैमरे की मदद से जानकारी लेकर निर्णय ले सकती है
- यह तेज़ संगीत चला सकती है
सही उत्तर है: यह सेंसर और कैमरे की मदद से जानकारी लेकर निर्णय ले सकती है
- पारंपरिक उपकरणों जैसे कैलकुलेटर और म्यूज़िक प्लेयर को कैसे वर्णित किया गया है?
- AI आधारित उपकरणों के रूप में
- स्मार्ट साथी के रूप में
- ऐसे एकल-कार्य उपकरण जो अनुकूल नहीं हो सकते
- निर्णय लेने वाले उपकरणों के रूप में
सही उत्तर है: ऐसे एकल-कार्य उपकरण जो अनुकूल नहीं हो सकते
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
मॉड्यूल 3 चिंतन प्रश्नोत्तरी
- मशीन लर्निंग में एल्गोरिद्म को कैसे परिभाषित किया गया है?
- कंप्यूटर द्वारा की गई एक यादृच्छिक अनुमान
- मानवीय भावनाओं का समूह
- समस्या हल करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश
- डेटा प्रोसेस करने के लिए एक भौतिक मशीन
सही उत्तर है: समस्या हल करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश
- सुपरवाइज़्ड लर्निंग का सबसे उपयुक्त उदाहरण कौन-सा है?
- बिना किसी लेबल के कंप्यूटर द्वारा छिपे पैटर्न खोजना
- रिवॉर्ड के ज़रिए रोबोट का चलना सीखना
- लेबल की गई छवियों का उपयोग कर कंप्यूटर को जानवरों को पहचानना सिखाना
- कंप्यूटर द्वारा पुराना डेटा स्वतः हटाना
सही उत्तर है: लेबल की गई छवियों का उपयोग कर कंप्यूटर को जानवरों को पहचानना सिखाना
- मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य क्या है?
- मानव बुद्धिमत्ता को पूरी तरह से बदलना
- सभी कंप्यूटर निर्णयों को मैन्युअली प्रोग्राम करना
- कंप्यूटर को डेटा के माध्यम से सीखने और धीरे-धीरे अधिक प्रभावी बनने की क्षमता देना।
- कंप्यूटर को केवल डेटा स्टोर करना सिखाना
सही उत्तर है: कंप्यूटर को डेटा से सीखने और समय के साथ बेहतर बनने में सक्षम बनाना
- सुपरवाइज़्ड लर्निंग में प्रयुक्त डेटा कैसा होता है?
- बिना लेबल वाला और यादृच्छिक रूप से चुना गया
- इनपुट-आउटपुट जोड़े के साथ लेबल किया गया
- केवल संख्यात्मक और बड़े पैमाने पर
- मशीन में मैन्युअली कोड किया गया
सही उत्तर है: इनपुट-आउटपुट जोड़े के साथ लेबल किया गया
- मशीन लर्निंग की तीन मुख्य श्रेणियाँ कौन-सी हैं?
- ऑनलाइन, ऑफ़लाइन और हाइब्रिड लर्निंग
- क्लासिफिकेशन, क्लस्टरिंग और रिग्रेशन
- सुपरवाइज़्ड, अनसुपरवाइज़्ड और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग
- एआई, एमएल और डीप लर्निंग
सही उत्तर है: सुपरवाइज़्ड, अनसुपरवाइज़्ड और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
मॉड्यूल 4 चिंतन प्रश्नोत्तरी
- अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को व्याख्यायोग्य और समझने योग्य बनाना क्यों आवश्यक है?
- उन्हें तेज़ी से काम कराने के लिए
- उपयोगकर्ताओं को उनकी जटिलता से प्रभावित करने के लिए
- जवाबदेही सुनिश्चित करने और अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विश्वास बनाने के लिए
- विकास लागत को कम करने के लिए
सही उत्तर है: जवाबदेही सुनिश्चित करने और अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विश्वास बनाने के लिए
- निम्न में से कौन उत्तरदायी अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सिद्धांतों में शामिल नहीं है?
- निष्पक्षता
- पारदर्शिता
- लाभप्रदता
- गोपनीयता और सुरक्षा
सही उत्तर है: लाभप्रदता
- उत्तरदायी अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे मुख्य विचार क्या है?
- अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को अधिक शक्तिशाली बनाना
- ऐसा अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाना जो नैतिक और पारदर्शी रूप से कार्य करे
- मानव नौकरियों को अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से बदलना
- बिना किसी सीमा के अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना
सही उत्तर है: ऐसा अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाना जो नैतिक और पारदर्शी रूप से कार्य करे
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें
अंतिम मूल्यांकन
- निम्नलिखित में से कौन-सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सर्वोत्तम वर्णन करता है?
- एक साधारण म्यूजिक प्लेयर डिवाइस
- एक मशीन जो केवल पहले से प्रोग्राम किए गए निर्देशों का पालन करती है
- गणितीय समस्याओं को हल करने के लिए सामान्य कैलकुलेटर
- एक तकनीक जो मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाती है
सही उत्तर है: एक तकनीक जो मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाती है
- कैलकुलेटर को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली से अलग क्यों माना जाता है?
- क्योंकि यह केवल गणनाएं कर सकता है और नई जानकारी के अनुसार खुद को अनुकूलित नहीं कर सकता
- क्योंकि यह कार चला सकता है
- क्योंकि यह संगीत चला सकता है
- क्योंकि यह लोगों से बात करता है
सही उत्तर है: क्योंकि यह केवल गणनाएं कर सकता है और नई जानकारी के अनुसार खुद को अनुकूलित नहीं कर सकता
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता में “तार्किक क्षमता” का क्या अर्थ है?
- जोर से बोलना
- समस्याओं को समझना और तार्किक रूप से हल करना
- वीडियो गेम खेलना
- यादृच्छिक तथ्यों को याद रखना
सही उत्तर है: समस्याओं को समझना और तार्किक रूप से हल करना
- उत्तरदायी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गोपनीयता एक महत्वपूर्ण सिद्धांत क्यों है?
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्रुटियों को कम करने के लिए
- उपयोगकर्ताओं से अधिक डेटा एकत्र करने के लिए
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण की गति बढ़ाने के लिए
- उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा की सुरक्षा और डेटा कानूनों का पालन करने के लिए
सही उत्तर है: उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा की सुरक्षा और डेटा कानूनों का पालन करने के लिए
- पारंपरिक प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग के बीच अंतर क्या है?
- मशीन लर्निंग वांछित आउटपुट और डेटा से प्रोग्राम बनाती है, जो पारंपरिक प्रोग्रामिंग से अलग है
- पारंपरिक प्रोग्रामिंग डेटा से प्रोग्राम बनाती है, मशीन लर्निंग डेटा और प्रोग्राम को एक साथ चलाती है
- पारंपरिक प्रोग्रामिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता होती है, मशीन लर्निंग में नहीं
- दोनों केवल लेबल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं
सही उत्तर है: मशीन लर्निंग वांछित आउटपुट और डेटा से प्रोग्राम बनाती है, जो पारंपरिक प्रोग्रामिंग से अलग है
- मौसम पूर्वानुमान के उदाहरण में, मशीन लर्निंग प्रणाली अपनी सटीकता कैसे बढ़ाती है?
- बादलों और हवा जैसे पिछले मौसम डेटा से पैटर्न सीखकर
- यादृच्छिक मौसम घटनाओं को याद रखकर
- केवल पारंपरिक नियमों का पालन करके
- बिना किसी डेटा के अनुमान लगाकर
सही उत्तर है: बादलों और हवा जैसे पिछले मौसम डेटा से पैटर्न सीखकर
- उत्तरदायी कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस प्रमुख चिंता का समाधान करने का प्रयास करती है?
- किसी भी कीमत पर गणना की गति बढ़ाना
- पूर्वाग्रह को रोकना और निर्णयों में निष्पक्षता सुनिश्चित करना
- अनियंत्रित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जटिलता बढ़ाना
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास से मानवों को हटाना
सही उत्तर है: पूर्वाग्रह को रोकना और निर्णयों में निष्पक्षता सुनिश्चित करना
- व्याख्यान के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वीडियो गेम को कैसे बेहतर बनाती है?
- गेम पात्रों को अधिक बुद्धिमान बनाकर, जो आपकी शैली के अनुसार अपने व्यवहार को बदल सकते हैं
- पात्रों को धीमा बनाकर
- पृष्ठभूमि में संगीत बजाकर
- स्तरों की संख्या कम करके
सही उत्तर है: गेम पात्रों को अधिक बुद्धिमान बनाकर, जो आपकी शैली के अनुसार अपने व्यवहार को बदल सकते हैं
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्या भूमिका निभाता है?
- मशीनों को खाना पकाने में मदद करता है
- स्वचालित रूप से वीडियो गेम खेलता है
- मशीनों को मानव भाषा को समझने और संवाद करने में सक्षम बनाता है
- बिना सेंसर के कार चलाता है
सही उत्तर है: मशीनों को मानव भाषा को समझने और संवाद करने में सक्षम बनाता है
- सुदृढीकरण अधिगम को किस प्रकार से समझाया जा सकता है?
- केवल ऐतिहासिक वित्तीय डेटा से सीखना
- सही उत्तरों वाले लेबल किए गए उदाहरणों से सीखना
- बिना किसी इनपुट डेटा के सीखना
- अन्वेषण करके और पुरस्कार या दंड प्राप्त करके सीखना
सही उत्तर है: अन्वेषण करके और पुरस्कार या दंड प्राप्त करके सीखना
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