Sadhana saptah igot karmayogi आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें: सीखना अनुप्रयोग और नैतिकता solution 2026-2027

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें

मॉड्यूल 1 चिंतन प्रश्नोत्तरी

1. इस पाठ में AI का परिचय देने का मुख्य उद्देश्य क्या है?

1. कोडिंग सिखाना
2. छात्रों को तकनीक से डराना
3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय देना और बुद्धिमत्ता को सरलता से समझाना
4. केवल स्मार्टफ़ोन पर ध्यान केंद्रित करना

सही उत्तर है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय देना और बुद्धिमत्ता को सरलता से समझाना

2. बुद्धिमत्ता हमारे किस कार्य में सहायता करती है, जैसा कि व्याख्यान में बताया गया है?

1. सोने और आराम करने में
2. स्वयं से चीज़ें सीखने और करने में
3. खाना खाने और पकाने में
4. फिल्में देखने में

सही उत्तर है: स्वयं से चीज़ें सीखने और करने में

3. मनुष्य की बुद्धिमत्ता से जुड़ी प्रमुख क्षमताएँ कौन-सी हैं, जैसा कि ट्रांस्क्रिप्ट में बताया गया है?

1. सोना और सपने देखना
2. केवल तथ्यों को याद रखना
3. सीखना, तर्क करना, समस्या हल करना, समझना और भाषा कौशल
4. खाना पकाना और सफाई करना

सही उत्तर है: सीखना, तर्क करना, समस्या हल करना, समझना और भाषा कौशल

4. भोजन पकाने की क्रिया को बुद्धि से किस प्रकार जोड़ा गया है?

1. एक उबाऊ काम के रूप में
2. रसोई में पहेलियाँ हल करने जैसा
3. सिर्फ़ निर्देशों का पालन करने के रूप में
4. जिसमें सोचने की आवश्यकता नहीं होती

सही उत्तर है: रसोई में पहेलियाँ हल करने जैसा

5. निम्न में से कौन भाषाई बुद्धिमत्ता का उदाहरण है?

1. पहेलियाँ हल करना
2. गाड़ियों की मरम्मत करना
3. बोलने और लिखने में शब्दों का प्रभावी उपयोग
4. संगीत बजाना

सही उत्तर है: बोलने और लिखने में शब्दों का प्रभावी उपयोग

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें

मॉड्यूल 2 चिंतन प्रश्नोत्तरी

6. जॉन मैकार्थी के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?

1. रोबोट का नया प्रकार
2. गेमिंग के लिए एक सॉफ्टवेयर
3. बुद्धिमान मशीनें बनाने की विज्ञान और इंजीनियरिंग
4. एक प्रकार का कंप्यूटर वायरस

सही उत्तर है: बुद्धिमान मशीनें बनाने की विज्ञान और इंजीनियरिंग

7. AI मशीनों और सामान्य मशीनों के बीच मुख्य अंतर क्या है?

1. सामान्य मशीनें तेज़ होती हैं
2. AI मशीनें सीख सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं
3. AI मशीनें कभी गलती नहीं करती
4. सामान्य मशीनों का अधिक उपयोग होता है

सही उत्तर है: AI मशीनें सीख सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं

8. इस पाठ में AI का मुख्य उद्देश्य क्या बताया गया है?

1. लोगों का मनोरंजन करना
2. तेज़ गति से काम करने वाली मशीनें बनाना
3. ऐसी मशीनें बनाना जो मनुष्यों की तरह सोच और सीख सकें
4. मनुष्यों को पूरी तरह से बदलना

सही उत्तर है: ऐसी मशीनें बनाना जो मनुष्यों की तरह सोच और सीख सकें

9. स्वचालित कार को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदाहरण क्या बनाता है?

1. इसमें पहिए होते हैं
2. यह नक्शा देख सकती है
3. यह सेंसर और कैमरे की मदद से जानकारी लेकर निर्णय ले सकती है
4. यह तेज़ संगीत चला सकती है

सही उत्तर है: यह सेंसर और कैमरे की मदद से जानकारी लेकर निर्णय ले सकती है

10. पारंपरिक उपकरणों जैसे कैलकुलेटर और म्यूज़िक प्लेयर को कैसे वर्णित किया गया है?

1. AI आधारित उपकरणों के रूप में
2. स्मार्ट साथी के रूप में
3. ऐसे एकल-कार्य उपकरण जो अनुकूल नहीं हो सकते
4. निर्णय लेने वाले उपकरणों के रूप में

सही उत्तर है: ऐसे एकल-कार्य उपकरण जो अनुकूल नहीं हो सकते

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें

मॉड्यूल 3 चिंतन प्रश्नोत्तरी

11. मशीन लर्निंग में एल्गोरिद्म को कैसे परिभाषित किया गया है?

1. कंप्यूटर द्वारा की गई एक यादृच्छिक अनुमान
2. मानवीय भावनाओं का समूह
3. समस्या हल करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश
4. डेटा प्रोसेस करने के लिए एक भौतिक मशीन

सही उत्तर है: समस्या हल करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश

12. सुपरवाइज़्ड लर्निंग का सबसे उपयुक्त उदाहरण कौन-सा है?

1. बिना किसी लेबल के कंप्यूटर द्वारा छिपे पैटर्न खोजना
2. रिवॉर्ड के ज़रिए रोबोट का चलना सीखना
3. लेबल की गई छवियों का उपयोग कर कंप्यूटर को जानवरों को पहचानना सिखाना
4. कंप्यूटर द्वारा पुराना डेटा स्वतः हटाना

सही उत्तर है: लेबल की गई छवियों का उपयोग कर कंप्यूटर को जानवरों को पहचानना सिखाना

13. मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य क्या है?

1. मानव बुद्धिमत्ता को पूरी तरह से बदलना
2. सभी कंप्यूटर निर्णयों को मैन्युअली प्रोग्राम करना
3. कंप्यूटर को डेटा के माध्यम से सीखने और धीरे-धीरे अधिक प्रभावी बनने की क्षमता देना।
4. कंप्यूटर को केवल डेटा स्टोर करना सिखाना

सही उत्तर है: कंप्यूटर को डेटा से सीखने और समय के साथ बेहतर बनने में सक्षम बनाना

14. सुपरवाइज़्ड लर्निंग में प्रयुक्त डेटा कैसा होता है?

1. बिना लेबल वाला और यादृच्छिक रूप से चुना गया
2. इनपुट-आउटपुट जोड़े के साथ लेबल किया गया
3. केवल संख्यात्मक और बड़े पैमाने पर
4. मशीन में मैन्युअली कोड किया गया

सही उत्तर है: इनपुट-आउटपुट जोड़े के साथ लेबल किया गया

15. मशीन लर्निंग की तीन मुख्य श्रेणियाँ कौन-सी हैं?

1. ऑनलाइन, ऑफ़लाइन और हाइब्रिड लर्निंग
2. क्लासिफिकेशन, क्लस्टरिंग और रिग्रेशन
3. सुपरवाइज़्ड, अनसुपरवाइज़्ड और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग
4. एआई, एमएल और डीप लर्निंग

सही उत्तर है: सुपरवाइज़्ड, अनसुपरवाइज़्ड और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें

मॉड्यूल 4 चिंतन प्रश्नोत्तरी

16. अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को व्याख्यायोग्य और समझने योग्य बनाना क्यों आवश्यक है?

1. उन्हें तेज़ी से काम कराने के लिए
2. उपयोगकर्ताओं को उनकी जटिलता से प्रभावित करने के लिए
3. जवाबदेही सुनिश्चित करने और अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विश्वास बनाने के लिए
4. विकास लागत को कम करने के लिए

सही उत्तर है: जवाबदेही सुनिश्चित करने और अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विश्वास बनाने के लिए

17. निम्न में से कौन उत्तरदायी अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सिद्धांतों में शामिल नहीं है?

1. निष्पक्षता
2. पारदर्शिता
3. लाभप्रदता
4. गोपनीयता और सुरक्षा

सही उत्तर है: लाभप्रदता

18. उत्तरदायी अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे मुख्य विचार क्या है?

1. अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को अधिक शक्तिशाली बनाना
2. ऐसा अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाना जो नैतिक और पारदर्शी रूप से कार्य करे
3. मानव नौकरियों को अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से बदलना
4. बिना किसी सीमा के अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना

सही उत्तर है: ऐसा अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाना जो नैतिक और पारदर्शी रूप से कार्य करे

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें

अंतिम मूल्यांकन

19. निम्नलिखित में से कौन-सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सर्वोत्तम वर्णन करता है?

1. एक साधारण म्यूजिक प्लेयर डिवाइस
2. एक मशीन जो केवल पहले से प्रोग्राम किए गए निर्देशों का पालन करती है
3. गणितीय समस्याओं को हल करने के लिए सामान्य कैलकुलेटर
4. एक तकनीक जो मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाती है

सही उत्तर है: एक तकनीक जो मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाती है

20. कैलकुलेटर को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली से अलग क्यों माना जाता है?

1. क्योंकि यह केवल गणनाएं कर सकता है और नई जानकारी के अनुसार खुद को अनुकूलित नहीं कर सकता
2. क्योंकि यह कार चला सकता है
3. क्योंकि यह संगीत चला सकता है
4. क्योंकि यह लोगों से बात करता है

सही उत्तर है: क्योंकि यह केवल गणनाएं कर सकता है और नई जानकारी के अनुसार खुद को अनुकूलित नहीं कर सकता

21. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में “तार्किक क्षमता” का क्या अर्थ है?

1. जोर से बोलना
2. समस्याओं को समझना और तार्किक रूप से हल करना
3. वीडियो गेम खेलना
4. यादृच्छिक तथ्यों को याद रखना

सही उत्तर है: समस्याओं को समझना और तार्किक रूप से हल करना

22. उत्तरदायी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गोपनीयता एक महत्वपूर्ण सिद्धांत क्यों है?

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्रुटियों को कम करने के लिए
2. उपयोगकर्ताओं से अधिक डेटा एकत्र करने के लिए
3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण की गति बढ़ाने के लिए
4. उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा की सुरक्षा और डेटा कानूनों का पालन करने के लिए

सही उत्तर है: उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा की सुरक्षा और डेटा कानूनों का पालन करने के लिए

23. पारंपरिक प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग के बीच अंतर क्या है?

1. मशीन लर्निंग वांछित आउटपुट और डेटा से प्रोग्राम बनाती है, जो पारंपरिक प्रोग्रामिंग से अलग है
2. पारंपरिक प्रोग्रामिंग डेटा से प्रोग्राम बनाती है, मशीन लर्निंग डेटा और प्रोग्राम को एक साथ चलाती है
3. पारंपरिक प्रोग्रामिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता होती है, मशीन लर्निंग में नहीं
4. दोनों केवल लेबल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं

सही उत्तर है: मशीन लर्निंग वांछित आउटपुट और डेटा से प्रोग्राम बनाती है, जो पारंपरिक प्रोग्रामिंग से अलग है

24. मौसम पूर्वानुमान के उदाहरण में, मशीन लर्निंग प्रणाली अपनी सटीकता कैसे बढ़ाती है?

1. बादलों और हवा जैसे पिछले मौसम डेटा से पैटर्न सीखकर
2. यादृच्छिक मौसम घटनाओं को याद रखकर
3. केवल पारंपरिक नियमों का पालन करके
4. बिना किसी डेटा के अनुमान लगाकर

सही उत्तर है: बादलों और हवा जैसे पिछले मौसम डेटा से पैटर्न सीखकर

25. उत्तरदायी कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस प्रमुख चिंता का समाधान करने का प्रयास करती है?

1. किसी भी कीमत पर गणना की गति बढ़ाना
2. पूर्वाग्रह को रोकना और निर्णयों में निष्पक्षता सुनिश्चित करना
3. अनियंत्रित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जटिलता बढ़ाना
4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास से मानवों को हटाना

सही उत्तर है: पूर्वाग्रह को रोकना और निर्णयों में निष्पक्षता सुनिश्चित करना

26. व्याख्यान के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वीडियो गेम को कैसे बेहतर बनाती है?

1. गेम पात्रों को अधिक बुद्धिमान बनाकर, जो आपकी शैली के अनुसार अपने व्यवहार को बदल सकते हैं
2. पात्रों को धीमा बनाकर
3. पृष्ठभूमि में संगीत बजाकर
4. स्तरों की संख्या कम करके

सही उत्तर है: गेम पात्रों को अधिक बुद्धिमान बनाकर, जो आपकी शैली के अनुसार अपने व्यवहार को बदल सकते हैं

27. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्या भूमिका निभाता है?

1. मशीनों को खाना पकाने में मदद करता है
2. स्वचालित रूप से वीडियो गेम खेलता है
3. मशीनों को मानव भाषा को समझने और संवाद करने में सक्षम बनाता है
4. बिना सेंसर के कार चलाता है

सही उत्तर है: मशीनों को मानव भाषा को समझने और संवाद करने में सक्षम बनाता है

28. सुदृढीकरण अधिगम को किस प्रकार से समझाया जा सकता है?

1. केवल ऐतिहासिक वित्तीय डेटा से सीखना
2. सही उत्तरों वाले लेबल किए गए उदाहरणों से सीखना
3. बिना किसी इनपुट डेटा के सीखना
4. अन्वेषण करके और पुरस्कार या दंड प्राप्त करके सीखना

सही उत्तर है: अन्वेषण करके और पुरस्कार या दंड प्राप्त करके सीखना

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